AI-lähettiläät liikkuvat tekoälyn pelilaudalla CRISP-DM-tahtiin Varsinais-Suomessa

Tarvelähtöinen tekoäly- ja dataratkaisujen hyötyjen konkretisointi ei ole ihan läpihuutojuttu. Hyötyjen näkemisessä liiketoiminta, työ, palvelut, yrityksen osaaminen sekä asiakkaat pitää nähdä kokonaisuutena. Vastinparina ja/tai alisteisesti tälle on datan ymmärrys: mitä on, mitä pitäisi olla, puhutteleeko data, onko siellä sitä signaalia?

Liiketoiminnan ymmärrys ja datan ymmärrys ovat kaksi ensimmäistä vaihetta CRISP-DM -mallissa, joka kuvaa tekoäly-/dataprojektin vaiheet alusta loppuun. Malli on tuunattu AI-lähettiläs-toimintaan sopivaksi käynnissä olevien pilottien avulla.

– AI-lähettiläille tavoitellaan konkreettista hands-on -osaamista esimerkkkien avulla näistä vaativista tekoälyprojektien ensimmäisistä vaiheista, toteaa lehtori Antti Tuomisto Turun kauppakorkeakoululta.

Lue lisää tuunatusta CRISP-DM-mallista: Varsinais-Suomi