Kokonaisuutena hankkeen tavoitteena on selvittää, millaista tietoa ja palveluja olisi mahdollista tarjota älykkäällä joukkoliikennepysäkillä ja miten tekoälyä voidaan hyödyntää osana pysäkin tarjoamaa informaatiota ja palveluja. Ensimmäisessä työpajassa tavoitteena oli kerätä eri toimijat ja kiinnostuneet osallistujat yhteen ja kartoittaa varsinainen älypysäkin tarve, sekä sen tarjoamat mahdollisuudet ja syntyvät ideat. Toinen työpaja tähtää varsinaisen tarkempaan konseptiin: mitä tietoa, miten ja missä käyttäjille tulisi tarjota ja kenen toimesta. Tämän pohjatiedon kartoittamiseksi olemme myös avanneet taustatietokyselyn, johon on mahdollista vastata tästä linkistä.
Työpajan ohjelma:
| 9:00 | Tervetuloasanat ja hankkeen tilannekatsaus Riku Viri, TAU |
| 9:10 | Esteettömyys ja saavutettavuus joukkoliikenteessä – erityisryhmien näkökulmia Tero Avellan, TAU |
| 9:30 | Joukkoliikenteen informaatiojärjestelmä tiedonvälittäjänä Pekka Kaarela, Mattersoft |
| 9:50 | A Deep Learning model for Predicting Traffic Conditions using GPS Bus Data Rodrigo Carvalho Borges, TAU (in English) |
| 10:10 | Lyhyt katsaus taustakyselyyn ja pohjustus keskusteluun Ossi Nykänen, TAMK |
| 10:25- | Työpajaosuus |
| 10:50 | Työpajan yhteenveto |
