Pilotit

• suurten kielimallien (LLM) kokeilun erilaisissa teollisissa ja organisatorisissa käyttötapauksissa
• agenttipohjaisten tekoälykehysten (agentic AI) kehittämisen ja arvioinnin edistyneitä autonomisia ja puoliautonomisia sovelluksia varten
• kielimallien hienosäädön toimiala- ja yrityskohtaisiin tarpeisiin
• mallien vertailuanalyysin, jonka avulla tunnistetaan sopivimmat LLM-ratkaisut eri liiketoimintaskenaarioihin
• agenttikehysten benchmark-pohjainen vertailu käyttäen tunnettuja arviointiasetelmia ja vertailumittareita
• monipuolisten Retrieval-Augmented Generation (RAG) -sovellusten kehittämisen käytännön liiketoiminta- ja organisaatiokonteksteihin
• jatkuvan kehitystyön agenttikehysten muistitoimintojen laajentamiseksi pitkän aikavälin oppimisen ja adaptiivisempien järjestelmien tukemiseksi
• sovellusten kehittämisen hiljaisen tiedon (tacit knowledge) hyödyntämiseksi, jotta organisaatiot voivat paremmin tunnistaa ja hyödyntää vaikeasti formalisoitavaa asiantuntemusta
• tutkimus- ja kehitystyön siitä, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää liiketoimintaprosessien optimoinnissa turvallisesti, luotettavasti ja tehokkaasti

Lisäksi olemme kehittäneet osaamista ja työkaluja EU:n tekoälyasetukseen (EU AI Act) liittyen, mikä auttaa organisaatioita arvioimaan tekoälyjärjestelmiä ja niiden vaatimustenmukaisuutta. Kehitämme myös turvallista sandbox-ympäristöä, jossa yritykset ja organisaatiot voivat kokeilla, testata ja arvioida generatiivisia tekoälyratkaisuja hallitussa ja vastuullisessa ympäristössä.

Osaamisemme kattaa teknisen kehityksen lisäksi myös tekoälyn vastuullisen käytön laajemmin, mukaan lukien:

• tietoturvatietoinen tekoälyn käyttöönotto

• GDPR:n mukainen tekoälykehitys

• EU AI Act -vaatimukset huomioiva arviointi ja ohjaus

• luotettava ja selitettävä tekoäly

• tekoälyn vastuullinen integrointi liiketoimintaprosesseihin

Teemme parhaillaan tiivistä yhteistyötä pk-yritysten ja muiden organisaatioiden kanssa ymmärtääksemme niiden todellisia tarpeita ja haasteita. Näiden pohjalta tuemme yrityksiä sopivien generatiivisen tekoälyn ratkaisujen tunnistamisessa sekä niiden käytännön ja vastuullisessa käyttöönotossa.

Ratkaisumme ja tukialueemme sisältävät esimerkiksi:

• tekoälypohjaiset automaatiojärjestelmät

• hienosäädetyt LLM-mallit erikoistuneisiin käyttötarkoituksiin

• RAG-pohjaiset sovellukset tietointensiivisiin tehtäviin

• agenttipohjaiset tekoälyratkaisut monimutkaisiin työnkulkuihin

• luotettavat, läpinäkyvät ja selitettävät tekoälyratkaisut

• työkalut ja menetelmät vastuulliseen tekoälyn arviointiin ja käyttöönottoon

• turvalliset sandbox-ympäristöt kokeiluun

Toivotamme yritykset ja organisaatiot lämpimästi tervetulleiksi:

• testaamaan nykyisiä tekoälytyökalujamme ja ratkaisuja

• jakamaan kanssamme liiketoimintahaasteitaan ja kehitystarpeitaan

• tutkimaan, miten generatiivinen tekoäly voi parantaa heidän toimintaansa

• saamaan ohjausta generatiivisen tekoälyn vastuulliseen, turvalliseen ja tehokkaaseen käyttöönottoon

Tavoitteemme on auttaa yrityksiä ymmärtämään paitsi mitä generatiivinen tekoäly voi tehdä, myös miten sitä voidaan hyödyntää luotettavasti, käytännöllisesti ja sääntely-ympäristö huomioiden.

Yhteistyöhön tekoälyinnovaatioissa

Tampereen yliopiston GENT-projekti kutsuu Satakunnan alueen yrityksiä tutustumaan yhteistyömahdollisuuksiin tekoälyn parissa.

Teemme yhteistyötä yritysten kanssa tunnistaaksemme todellisia liiketoimintatarpeita, löytääksemme sopivia tekoälyratkaisuja, kehittääksemme PoC- ja MVP-ratkaisuja sekä testataksemme niitä turvallisessa sandbox-ympäristössä.

Olipa tavoitteenanne nykyisten prosessien kehittäminen tai uusien tekoälypohjaisten ratkaisujen kartoittaminen, kuulemme mielellämme teistä.

Yhteystiedot:
Muhammad Waseem
muhammad.waseem@tuni.fi