- LLM-mallien hienosäätö toimialakohtaisiin sovelluksiin
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmän hyödyntäminen AI-vastausten parantamiseksi ulkoisella tiedolla
- AI-pohjaisten sovellusten kehittäminen hienosäädettyjen LLM-mallien, RAG:n ja muiden edistyneiden AI-teknologioiden avulla
Olemme myös hankkineet asiantuntemusta selitettävästä tekoälystä (Explainable AI, XAI) ja tutkimme jatkuvasti menetelmiä tekoälyratkaisujen luotettavuuden, läpinäkyvyyden ja selitettävyyden parantamiseksi. Tutkimuksemme kattaa mallien tulkittavuuden, harhan (bias) vähentämisen ja eettiset tekoälykehykset varmistaaksemme vastuullisen tekoälyn käytön.
Tällä hetkellä arvioimme pk-yritysten ja organisaatioiden erityistarpeita räätälöidäksemme ratkaisuja teollisuuden vaatimusten mukaisiksi. Kun yritysten tarpeet on sovittu, tarjoamme räätälöityjä tekoälyratkaisuja, kuten:
- Tekoälypohjaiset automaatiojärjestelmät
- Hienosäädetyt LLM-mallit erikoistuneille toimialoille
- Luotettavat tekoälykehykset
- Läpinäkyvät ja selitettävät tekoälyratkaisut
Nämä ratkaisut toimitetaan yrityksille jatkokehitystä, integrointia ja käyttöönottoa varten reaalimaailman sovelluksissa.