Tekoälyn (mukaan lukien koneoppimisen) menetelmät ovat kasvattaneet suosiota useilla teollisuuden aloilla viime vuosina. Syynä tähän ovat mm. tietokoneiden laskentatehon kasvu ja koneoppimismenetelmien kehittyminen sekä yleistyminen. Lisätarvetta tekoälyn käytölle tulee myös eläköitymisistä ja uuden työvoiman saatavuuden suppenemisesta tulevina vuosina.
Teollisuusprosesseista tallennetun datan määrä on kasvanut merkittävästi lisääntyneen ja halventuneen tiedontallennuskapasiteetin ansioista. Paikallisen datan lisäksi useista avoimista lähteistä saatua dataa voidaan yhdistää kohdeprosessien mittausdataan. Näitä ovat vaikkapa sääennusteet ja SPOT-sähkön hintatiedot. Suuresta datamäärästä voidaan tekoälyn avulla laskea tuotannolliseen järjestelmään liittyviä tunnuskuja tai etsiä mahdollisia poikkeamia normaalista toimintatilasta.
Tausta
Erityisesti pk-sektorin yrityksissä on haasteita tunnistaa sopivia jo olemassa olevia hyödyllisiä tekoälytuotteita, joita omassa toiminnassaan voisi hyödyntää. Toinen haaste on tunnistettujen työkalujen käyttöönottaminen, johon ei ole yrityksissä itsellä osaamista ja/tai aikaa. Tässä hankkeessa kerätään yhdessä muiden hankkeiden toimijoiden kanssa näitä työkaluja ja testataan niiden toimivuutta yhteistyössä alan yritysten kanssa rakentamalla sopivista työkaluista soveltuviin kohteisiin demoja. Demot ovat julkisia ja siten hyödyntävät kaikkia yrityksiä hankkeen aikana ja myös sen jälkeen.
Tavoite
Haasteena tällä alalla erityisesti pk-yrityksissä on tiedon puute siitä, missä kaikkialla tekoälyä voitaisiin hyödyntää automaatioalalla liiketoiminnassa ja miten näitä työkaluja saataisiin käyttöön. Näihin haasteisiin hankkeella pyritään vastaamaan.
Tarkemmin eriteltyinä yritysten ongelma-alueita, joihin tekoälyllä voidaan tuoda apua ovat mm:
- Tehokkuuden parantaminen sekä sisäisessä että ulkoisessa toiminnassa
- Kilpailukyvyn parantaminen verrattuna kilpailijamaihin
- Turvallisuuden lisääminen
- Laadun parantaminen
- Kunnossapidon ennakointi
- Prosessien optimointi
- Energian hallinnan tehostaminen
Yhteistyöhankkeiden (ml. tämä hanke) tavoitteena on muodostaa ekosysteemi ja verkosto tukemaan erityisesti pk-yritysten tekoälyn käyttöönottoa työnvälineenä erityisesti suunnittelutoiminnassa mutta myös liiketoiminnassa yleisemmin.Vaikutus
Pitkällä aikavälillä tämän hankkeen tuloksilla ja erityisesti siinä syntyvän ekosysteemin ja verkoston avulla parannetaan automaatioalan yritysten ja oppilaitosten välistä horisontaalista ja vertikaalista vuorovaikutusta. Tämä tukee alan kehitystä ja uusien innovaatioiden syntymistä
paitsi automaatioalalla niin myös kaikkialla teollisuudessa, kun tekoälysovellukset saadaan paremmin alan yrityksissä käyttöön.
Hankkeessa parannetaan vuorovaikutusta eri oppi- ja tutkimuslaitosten ja alan yritysten kesken ja avataan keskustelua tekoälyn merkityksestä suomalaiselle teollisuudelle nyt ja tulevaisuudessa. Tähän auttaa erityisesti syntyvä verkosto ja ekosysteemi
Rahoitus
Hankkeet ovat Euroopan Unionin osarahoittamia.
Loppuosa rahoituksesta tulee korkeakouluilta itseltään sekä yrityksiltä. TAMKin, Oamk ja Tampereen yliopiston muodostamassa konsortiossa ovat mukana seuraavat rahoittavat yritykset: Oulun vesi, Tampereen vesi, Nokian vesi, Fintraffic, Insta, Etteplan, Valmet Automation, Tietoevry, Cinia sekä PK-yrityksistä Ouman, Jukkala systems, JTA Connection ja Tamturbo.
Yhteistyökumppanit
Rahoittavien tahojen lisäksi hanketta ovat puoltaneet seuraavat yritykset: PCS-engineering, ELVAK, Ambit, Teollisuuskopla, Insolution, Ferroman, Atostek, Kielisoft IT Solutions, Serres, Fonzit, Prosys OPC, Spogen AI, Roima, Vinka, Wisematic, TopDataScience, Awanic, Bithouse, Comtinostics, Copado, Denovo, Entteri, Forgedigital, Digietsivä, TTL Systems, Vincit EAM.